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Amdahlsches Gesetz: Formel, Beispiele und Grenzen
Das Amdahlsche Gesetz erklärt: Formel, Beschleunigungstabelle, Rechenbeispiele, dazu Gustafsons Gesetz, die USL und was alle drei für Lasttests bedeuten.
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Reviews, Vergleiche und Anleitungen für alle, die zeigen müssen, dass ein System unter Last standhält. Herausgegeben von LoadFocus, einem Lasttest-Dienst, und das sagen wir offen: Wenn ein Wettbewerber die bessere Wahl ist, schreiben wir das.
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Das Amdahlsche Gesetz erklärt: Formel, Beschleunigungstabelle, Rechenbeispiele, dazu Gustafsons Gesetz, die USL und was alle drei für Lasttests bedeuten.
redis-benchmark richtig nutzen: wichtige Optionen, Durchsatz und Latenz in der Ausgabe, was Pipelining und Clients ändern und warum Ihre App abweicht.
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So funktioniert sysbench: CPU-, Speicher- und Datei-I/O-Tests, OLTP-Skripte für MySQL und PostgreSQL, wichtige Optionen, die Ausgabe und seine Grenzen.
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YCSB erklärt: was der Yahoo! Cloud Serving Benchmark misst, die Workloads A bis F, Lade- und Laufphase, das Lesen der Ausgabe und seine Grenzen.
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Lasttests mit NBomber im Überblick: C#- und F#-Szenarien, Inject- und Constant-Simulationen, Schwellenwerte, HTTP-Plugin, Cluster und Firmenlizenz.
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Lasttests mit Tsung im Überblick: XML-Szenarien, Ankunftsphasen, HTTP-, XMPP-, Datenbank- und MQTT-Plugins, verteilte Clients und die letzte Version 2023.
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Der Apdex-Score erklärt: die Formel, die Wahl der Schwelle T, ein Rechenbeispiel und wie JMeter, Artillery und LoadFocus ihn im Lasttest berechnen.
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Lasttests mit Artillery im Überblick: YAML- und TypeScript-Skripte, Arrival-Rate-Phasen, Playwright, ensure-Checks, Läufe auf AWS und Azure und Preise.
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Azure Load Testing im Überblick: JMeter- und Locust-Tests, URL-Schnelltests, Engines und Limits, Regionen, private Endpunkte, Preise pro VUH und CI.
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Tail-Latenz erklärt: warum das langsamste 1 % der Anfragen zählt, wie Fan-out sie verschärft, woher sie kommt und wie Sie p99 im Lasttest ehrlich messen.
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gRPC-Lasttest erklärt: welche Tools gRPC nativ sprechen, wie Sie einen Test mit k6 oder ghz schreiben und warum Fehler trotzdem HTTP 200 liefern.
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Durchsatz vs. Latenz erklärt: was beide messen, warum JMeters Latency nicht die Antwortzeit ist und warum die Latenz am Kapazitätslimit steigt.
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Gatling vs Locust im Vergleich: Lizenz, Laufzeit, Testcode, Lastmodell, Skalierung, Pass/Fail-Kriterien und Berichte, mit Hinweisen zur passenden Wahl.
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JMeter vs Postman für Lasttests: was virtuelle Benutzer, Cloud-Läufe und Preise von Postman leisten, wo die Grenzen liegen und wann JMeter besser passt.
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k6 vs Locust im Vergleich: Lizenz, Skriptsprache, Lastmodelle, Pass/Fail-Kriterien, Protokolle und Skalierung, mit Hinweisen, wann welches Tool passt.
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Coordinated Omission erklärt: warum ein Lastgenerator, der auf langsame Antworten wartet, sie verbirgt, und wie wrk2, k6, Gatling und JMeter das vermeiden.
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Lasttests mit Gatling im Überblick: Simulationen, offene und geschlossene Injektion, Checks, Assertions, HTML-Berichte, Build-Plugins, CI und Grenzen.
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Gatling und JMeter im Vergleich: Lizenz, Skripte, Protokolle, Recorder, Lastmodelle, Skalierung, CI und Berichte, mit klaren Hinweisen zur Wahl.
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Gatling vs k6 im Vergleich: Lizenz, Laufzeit, Skriptsprachen, Protokolle, Lastmodelle, Pass/Fail-Kriterien und Skalierung, mit Hinweisen zur Wahl.
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So gelingt ein GraphQL-API-Lasttest: jede Operation benennen, Abfragen und Mutationen mischen, Fehler hinter HTTP 200 finden, Caching und N+1 beobachten.
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wrk, wrk2, hey, oha, ab, bombardier, autocannon und h2load im Vergleich: Ratensteuerung, HTTP/2, Latenzausgabe, Lizenz und die letzten Releases.
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Little's Law im Lasttest erklärt: wie Benutzer, Anfragerate und Antwortzeit zusammenhängen, wie Sie Tests planen und wo die Formel nicht mehr greift.
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So legen Sie Pass/Fail-Kriterien für Lasttests fest: vom SLO ausgehen, Grenzen für Latenz, Fehler und Rate wählen, Warnungen trennen und je Tool umsetzen.
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So richten Sie Lasttests in GitHub Actions mit k6, Artillery, Locust oder JMeter ein: Schwellenwerte, die den Job stoppen, Artefakte und Runner-Grenzen.
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Lasttests mit Locust im Überblick: Python-Locustfiles, Web-UI und Headless-Läufe, verteilter Modus, CI, Grenzen, andere Python-Tools und wann k6 passt.
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Locust und JMeter im Vergleich: Lizenz, Skripte, Protokolle, verteilte Läufe, CI und Berichte, mit klaren Hinweisen, wann welches Tool besser passt.
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Offenes vs geschlossenes Lastmodell erklärt: warum geschlossene Tests Engpässe verbergen und wie k6, Gatling, Locust und JMeter beide Modelle abbilden.
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Think Time im Lasttest erklärt: warum Pausen die Last Ihrer Nutzer verändern, Think Time vs. Pacing und wie Sie sie in k6, JMeter und Locust einstellen.
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WebSocket-Lasttest-Tools im Vergleich: k6, Artillery, Gatling, JMeter, Locust und Tsung, was jedes von Haus aus kann und wann ein anderes besser passt.
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So führen Sie einen Lasttest durch: Ziel festlegen, eine Nutzerreise skripten, mit einem Nutzer prüfen, Last steigern und die wichtigen Ergebnisse lesen.
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k6 und Artillery im Vergleich: Skripte, Protokolle, Pass/Fail-Prüfungen, Skalierung und Lizenzen, mit klaren Hinweisen, wann welches Tool besser passt.
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Sechs Open-Source-Lasttest-Tools im Überblick: JMeter, k6, Gatling, Locust, Artillery und Vegeta, mit ihren Stärken und wann ein anderes Tool besser passt.
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Einzelne Tools, direkte Vergleiche und Schritt-für-Schritt-Anleitungen.
LoadFocus, der Herausgeber dieser Seite, führt k6- und JMeter-Skripte aus 25 Cloud-Regionen aus.
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