Notions7 min de lecture
Loi d'Amdahl : formule, exemples et limites
La loi d'Amdahl expliquée : formule, tableau d'accélération, exemples, puis la loi de Gustafson, l'USL et ce qu'elles impliquent pour les tests de charge.
loadtest.app
Des analyses, des comparatifs et des guides pour celles et ceux qui doivent prouver qu'un système tient la charge. Publié par LoadFocus, un service de test de charge, et nous le disons clairement : quand un concurrent est le meilleur choix, nous l'écrivons.
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Utiliser redis-benchmark : options clés, lire le débit et la latence affichés, l'effet du pipelining et du nombre de clients, et l'écart avec votre app.
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Comment fonctionne sysbench : tests CPU, mémoire et E/S fichiers, scripts OLTP pour MySQL et PostgreSQL, options clés, lecture des résultats et limites.
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YCSB expliqué : ce que mesure le Yahoo! Cloud Serving Benchmark, les charges de travail A à F, chargement et exécution, sa sortie et ses limites.
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Test de charge NBomber passé en revue : scénarios C# et F#, simulations inject et constant, seuils, plugin HTTP, mode cluster et licence d'entreprise.
Analyses d'outils7 min de lecture
Test de charge Tsung passé en revue : scénarios XML, phases d'arrivée, plugins HTTP, XMPP, bases de données et MQTT, clients distribués, version de 2023.
Analyses d'outils7 min de lecture
Test de charge Artillery passé en revue : scripts YAML et TypeScript, phases d'arrivée, Playwright, contrôles ensure, exécutions AWS et Azure, et tarifs.
Analyses d'outils7 min de lecture
Le score Apdex expliqué : la formule, le choix du seuil T, un exemple chiffré et comment JMeter, Artillery et LoadFocus le calculent en test de charge.
Notions7 min de lecture
Azure Load Testing passé en revue : tests JMeter et Locust, tests rapides par URL, moteurs et limites, régions, endpoints privés, prix par VUH et CI.
Analyses d'outils7 min de lecture
La latence de queue expliquée : pourquoi le 1 % de requêtes le plus lent compte, comment le fan-out l'aggrave, ses causes et la mesure du p99 en test.
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Le test de charge gRPC expliqué : quels outils parlent gRPC nativement, comment écrire un test k6 ou ghz, et pourquoi un échec revient en HTTP 200.
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Débit vs latence : ce que mesure chacun, pourquoi la Latency de JMeter n'est pas le temps de réponse, et pourquoi la latence grimpe si le débit plafonne.
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Gatling vs Locust comparés : licence, exécution, modèle de charge, montée en charge, critères de réussite et rapports, avec conseils de choix.
Comparatifs7 min de lecture
JMeter vs Postman en test de charge : utilisateurs virtuels, exécutions cloud et tarifs de Postman, leurs limites réelles, et quand choisir JMeter.
Comparatifs6 min de lecture
k6 vs Locust comparés : licence, langage, modèles de charge, critères de réussite, protocoles et montée en charge, avec des conseils pour choisir.
Comparatifs7 min de lecture
La coordinated omission expliquée : comment un générateur qui attend les réponses lentes les masque, comment la repérer et ce que font wrk2, k6 et JMeter.
Notions7 min de lecture
Test de charge Gatling : simulations, injection ouverte ou fermée, checks, assertions, rapport HTML, plugins de build, CI, limites et quand préférer k6.
Analyses d'outils8 min de lecture
Gatling et JMeter comparés : licence, scripts, protocoles, enregistreurs, modèles de charge, mise à l'échelle, CI et rapports, avec des conseils clairs.
Comparatifs8 min de lecture
Gatling vs k6 comparés : licence, exécution, langages, protocoles, modèles de charge, critères de réussite, montée en charge, et quand choisir chacun.
Comparatifs7 min de lecture
Test de charge d'une API GraphQL : nommer chaque opération, mêler lectures et mutations, repérer les erreurs derrière un HTTP 200, surveiller cache et N+1.
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wrk, wrk2, hey, oha, ab, bombardier, autocannon et h2load comparés : contrôle de la cadence, HTTP/2, sortie de latence, licence et dernières versions.
Analyses d'outils8 min de lecture
La loi de Little en test de charge expliquée : le lien entre utilisateurs, taux de requêtes et temps de réponse, le calcul d'un test et ses limites.
Notions8 min de lecture
Fixer les critères de réussite d'un test de charge : partir d'un SLO, choisir latence, erreurs et taux de requêtes, puis séparer échecs et alertes.
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Monter un test de charge dans GitHub Actions avec k6, Artillery, Locust ou JMeter : seuils qui font échouer le job, artefacts et limites d'un runner.
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Test de charge Locust : locustfiles Python, interface web et mode headless, mode distribué, CI, limites, autres outils Python et quand préférer k6.
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Locust et JMeter comparés : licence, scripts, protocoles, exécution distribuée, CI et rapports, avec des conseils clairs pour savoir lequel choisir.
Comparatifs8 min de lecture
Modèle de charge ouvert ou fermé : pourquoi un test fermé masque la saturation et comment k6, Gatling, Locust et JMeter expriment chaque modèle.
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Temps de réflexion en test de charge : pourquoi les pauses changent la charge, en quoi il diffère du pacing et comment le régler dans k6, JMeter et Locust.
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Outils de test de charge WebSocket comparés : k6, Artillery, Gatling, JMeter, Locust et Tsung, ce que chacun gère nativement et quand en choisir un autre.
Analyses d'outils7 min de lecture
Comment faire un test de charge de bout en bout : fixer un objectif, scripter un parcours, le valider, monter en charge et lire les bons résultats.
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k6 et Artillery comparés : scripts, protocoles, critères de réussite, tests distribués et licences, avec des conseils clairs pour choisir chaque outil.
Comparatifs6 min de lecture
Six outils de test de charge open source passés en revue : JMeter, k6, Gatling, Locust, Artillery et Vegeta, leurs forces et quand en choisir un autre.
Analyses d'outils8 min de lecture
Des outils pris un par un, des comparatifs face à face et des guides pas à pas.
LoadFocus, l'éditeur de ce site, exécute des scripts k6 et JMeter depuis 25 régions cloud.
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