Conceitos7 min de leitura
Lei de Amdahl: fórmula, exemplos e limites
A lei de Amdahl explicada: fórmula, tabela de aceleração e exemplos, mais a lei de Gustafson, a USL e o que elas significam para testes de carga.
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Análises, comparações e guias para quem precisa provar que um sistema aguenta a carga. Publicado pela LoadFocus, um serviço de teste de carga, e a gente diz isso abertamente: quando um concorrente é a melhor escolha, a gente escreve.
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A lei de Amdahl explicada: fórmula, tabela de aceleração e exemplos, mais a lei de Gustafson, a USL e o que elas significam para testes de carga.
Como usar o redis-benchmark: opções principais, ler a vazão e a latência, o efeito do pipelining e dos clientes e por que sua aplicação vê outros números.
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Como o sysbench funciona: testes de CPU, memória e E/S de arquivos, scripts OLTP para MySQL e PostgreSQL, opções principais, leitura da saída e limites.
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YCSB explicado: o que o Yahoo! Cloud Serving Benchmark mede, as cargas de trabalho A a F, as fases load e run, como ler a saída e onde ele deixa a desejar.
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Teste de carga com NBomber: cenários em C# e F#, simulações inject e constant, thresholds, plugin HTTP, modo cluster e a licença paga para empresas.
Análises de ferramentas7 min de leitura
Teste de carga com Tsung: cenários em XML, fases de chegada, plugins HTTP, XMPP, banco de dados e MQTT, clientes distribuídos, relatórios e versão de 2023.
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A pontuação Apdex explicada: a fórmula, como escolher o limite T, um exemplo com números e como JMeter, Artillery e LoadFocus a calculam num teste.
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Teste de carga com Artillery: scripts YAML e TypeScript, fases de chegada, Playwright, checagens ensure, execuções na AWS e no Azure e preços.
Análises de ferramentas7 min de leitura
Análise do Azure Load Testing: testes JMeter e Locust, testes rápidos por URL, engines e limites, regiões, endpoints privados, preço por VUH e CI.
Análises de ferramentas7 min de leitura
Latência de cauda explicada: por que o 1% mais lento das requisições importa, como o fan-out a agrava, as causas e como medir o p99 num teste de carga.
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Teste de carga gRPC: quais ferramentas falam gRPC nativamente, como escrever um teste com k6 ou ghz e por que uma falha ainda volta como HTTP 200.
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Vazão vs latência explicadas: o que cada uma mede, por que a Latency do JMeter não é o tempo de resposta e por que a latência sobe ao chegar no teto.
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Gatling vs Locust comparados: licença, execução, código de teste, modelo de carga, escala, critérios de aprovação e relatórios, com dicas de escolha.
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JMeter vs Postman em teste de carga: usuários virtuais, execuções na nuvem e preços do Postman, seus limites e quando o JMeter é a melhor escolha.
Comparações6 min de leitura
k6 vs Locust comparados em licença, linguagem de script, modelos de carga, critérios de aprovação, protocolos e escala, com dicas para escolher.
Comparações7 min de leitura
Coordinated omission explicada: por que um gerador de carga que espera respostas lentas as esconde, como detectar o erro e como wrk2, k6 e JMeter o evitam.
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Teste de carga com Gatling: simulações, injeção aberta ou fechada, checks, asserções, relatório HTML, plugins de build, CI, limites e quando usar o k6.
Análises de ferramentas8 min de leitura
Gatling e JMeter comparados em licença, scripts, protocolos, gravadores, modelos de carga, escala, CI e relatórios, com dicas claras para escolher.
Comparações8 min de leitura
Gatling vs k6 comparados em licença, execução, linguagens, protocolos, modelos de carga, critérios de aprovação e escala, com dicas para escolher.
Comparações7 min de leitura
Teste de carga de API GraphQL: dê nome a cada operação, misture consultas e mutações, pegue os erros escondidos atrás do HTTP 200 e observe cache e N+1.
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wrk, wrk2, hey, oha, ab, bombardier, autocannon e h2load comparadas: controle de taxa, HTTP/2, saída de latência, licença e versões recentes.
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A lei de Little em teste de carga explicada: como usuários, requisições por segundo e tempo de resposta se relacionam e como dimensionar um teste fechado.
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Como definir os critérios de aprovação de um teste de carga: partir de um SLO, escolher limites de latência, erros e taxa e separar falhas de avisos.
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Como montar teste de carga no GitHub Actions com k6, Artillery, Locust ou JMeter: thresholds que reprovam o job, artefatos e o que um runner aguenta.
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Teste de carga com Locust: locustfiles em Python, interface web e modo headless, modo distribuído, CI, limites, outras ferramentas Python e quando usar k6.
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Locust e JMeter comparados em licença, scripts, protocolos, execução distribuída, CI e relatórios, com dicas claras de quando escolher cada ferramenta.
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Modelo de carga aberto vs fechado: taxa de chegada ou usuários fixos, por que o fechado esconde a saturação e o que fazem k6, Gatling, Locust e JMeter.
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Tempo de pensamento em teste de carga: por que as pausas mudam a carga, como ele difere do pacing e como defini-lo no k6, no JMeter e no Locust.
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Ferramentas de teste de carga WebSocket comparadas: k6, Artillery, Gatling, JMeter, Locust e Tsung, o que cada uma suporta e quando escolher outra.
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Como fazer um teste de carga do início ao fim: definir a meta, roteirizar uma jornada, validar o script, subir a carga e ler os resultados que importam.
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k6 e Artillery comparados em scripts, protocolos, critérios de aprovação, execução distribuída e licenças, e quando vale escolher cada ferramenta.
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Seis ferramentas de teste de carga open source analisadas: JMeter, k6, Gatling, Locust, Artillery e Vegeta, seus pontos fortes e quando escolher outra.
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Ferramentas uma a uma, comparações lado a lado e guias passo a passo.
A LoadFocus, que publica este site, roda scripts k6 e JMeter a partir de 25 regiões na nuvem.
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