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Ley de Amdahl: fórmula, ejemplos y límites
La ley de Amdahl explicada: fórmula, tabla de aceleración y ejemplos, más la ley de Gustafson, la USL y lo que significan para las pruebas de carga.
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Análisis, comparativas y guías para quien tiene que demostrar que un sistema aguanta la carga. Lo publica LoadFocus, un servicio de pruebas de carga, y lo decimos claramente: cuando un competidor es la mejor opción, lo escribimos.
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Cómo usar redis-benchmark: opciones clave, leer el rendimiento y la latencia, qué cambian el pipelining y los clientes y por qué tu app ve otras cifras.
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Cómo funciona sysbench: pruebas de CPU, memoria y E/S de archivos, scripts OLTP para MySQL y PostgreSQL, opciones clave, cómo leer la salida y sus límites.
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YCSB explicado: qué mide el Yahoo! Cloud Serving Benchmark, sus cargas de trabajo A a F, las fases load y run, cómo leer su salida y dónde se queda corto.
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Pruebas de carga con NBomber: escenarios en C# y F#, simulaciones inject y constant, umbrales, plugin HTTP, modo clúster y la licencia para empresas.
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Pruebas de carga con Tsung: escenarios XML, fases de llegada, plugins HTTP, XMPP, bases de datos y MQTT, clientes distribuidos y su última versión (2023).
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La puntuación Apdex explicada: la fórmula, cómo elegir el umbral T, un ejemplo numérico y cómo la calculan JMeter, Artillery y LoadFocus en una prueba.
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Pruebas de carga con Artillery: scripts YAML y TypeScript, fases de llegada, Playwright, comprobaciones ensure, ejecuciones en AWS y Azure, y precios.
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Análisis de Azure Load Testing: pruebas JMeter y Locust, pruebas rápidas por URL, motores y límites, regiones, endpoints privados, precio por VUH y CI.
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La latencia de cola explicada: por qué importa el 1 % más lento de las peticiones, cómo lo agrava el fan-out, sus causas y cómo medir el p99 en una prueba.
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Pruebas de carga gRPC: qué herramientas hablan gRPC de forma nativa, cómo escribir una prueba con k6 o ghz y por qué un fallo sigue llegando como HTTP 200.
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Rendimiento vs latencia: qué mide cada uno, por qué la Latency de JMeter no es el tiempo de respuesta y por qué la latencia sube al llegar al techo.
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Gatling vs Locust comparados: licencia, ejecución, código de prueba, modelo de carga, escalado, criterios de aprobación e informes, con consejos.
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JMeter vs Postman en pruebas de carga: qué hacen los usuarios virtuales, la nube y los precios de Postman, sus límites y cuándo elegir JMeter.
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k6 vs Locust comparados en licencia, lenguaje de scripts, modelos de carga, criterios de éxito, protocolos y escalado, con consejos para elegir.
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Coordinated omission explicada: por qué un generador que espera las respuestas lentas las oculta, cómo detectarla y cómo la evitan wrk2, k6 y JMeter.
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Pruebas de carga con Gatling: simulaciones, inyección abierta o cerrada, checks, aserciones, informe HTML, plugins de build, CI, límites y cuándo usar k6.
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Gatling y JMeter comparados en licencia, scripts, protocolos, grabadores, modelos de carga, escalado, CI e informes, con consejos claros para elegir.
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Gatling vs k6 comparados en licencia, ejecución, lenguajes, protocolos, modelos de carga, criterios de éxito y escalado, con consejos para elegir.
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Prueba de carga de una API GraphQL: nombra cada operación, mezcla consultas y mutaciones, detecta los errores tras un HTTP 200 y vigila la caché y el N+1.
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wrk, wrk2, hey, oha, ab, bombardier, autocannon y h2load comparadas: control del ritmo, HTTP/2, salida de latencia, licencia y últimas versiones.
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La ley de Little en pruebas de carga explicada: cómo se relacionan usuarios, peticiones por segundo y tiempo de respuesta, y cómo dimensionar una prueba.
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Cómo fijar criterios de aprobación en pruebas de carga: partir de un SLO, elegir límites de latencia, errores y tasa, y separar los fallos de los avisos.
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Cómo montar pruebas de carga en GitHub Actions con k6, Artillery, Locust o JMeter: umbrales que hacen fallar el job, artefactos y límites de un runner.
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Pruebas de carga con Locust: locustfiles en Python, interfaz web, modo headless y distribuido, CI, límites, otras herramientas Python y cuándo usar k6.
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Locust y JMeter comparados en licencia, scripts, protocolos, ejecución distribuida, CI e informes, con consejos claros sobre cuándo elegir cada uno.
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Modelo de carga abierto vs cerrado: tasa de llegada o usuarios fijos, por qué el cerrado oculta la saturación y qué hacen k6, Gatling, Locust y JMeter.
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Tiempo de reflexión en pruebas de carga: por qué las pausas cambian la carga, en qué se diferencia del pacing y cómo fijarlo en k6, JMeter y Locust.
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Herramientas de pruebas de carga WebSocket comparadas: k6, Artillery, Gatling, JMeter, Locust y Tsung, qué soporta cada una y cuándo elegir otra.
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Cómo hacer una prueba de carga de principio a fin: fijar un objetivo, programar un recorrido, validarlo, subir la carga y leer los resultados que importan.
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k6 y Artillery comparados en scripts, protocolos, criterios de éxito, ejecución distribuida y licencias, y cuándo conviene usar cada herramienta.
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Seis herramientas de pruebas de carga open source analizadas: JMeter, k6, Gatling, Locust, Artillery y Vegeta, sus puntos fuertes y cuándo elegir otra.
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Herramientas una a una, comparativas cara a cara y guías paso a paso.
LoadFocus, la empresa que publica este sitio, ejecuta scripts de k6 y JMeter desde 25 regiones en la nube.
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